Convertitore da JSON a SRT

Che cos’è un convertitore da JSON a SRT?

Servizi di trascrizione come OpenAI Whisper, AWS Transcribe e Google Cloud Speech-to-Text spesso esportano file JSON invece di sottotitoli pronti. Questi file possono contenere tempi, parole, frasi, alternative e informazioni sugli speaker. Il convertitore legge la struttura, estrae inizio, fine e testo e crea un normale file SubRip in formato SRT.

Come convertire JSON in SRT

Un JSON grezzo non può essere caricato direttamente su YouTube né importato in modo affidabile in Adobe Premiere, DaVinci Resolve o Final Cut Pro. Prima deve diventare una traccia di sottotitoli lineare: numero progressivo, tempo di inizio, tempo di fine e testo visibile. Lo strumento automatizza proprio questo passaggio.

• Carica il JSON: importa una trascrizione da Whisper, AWS, Google o da un sistema speech-to-text simile.
• Rileva lo schema: il convertitore cerca segmenti, liste di parole, tempi di inizio/fine, campi di testo e speaker opzionali.
• Esporta SRT: i segmenti riconosciuti vengono ordinati, numerati e salvati come file .srt compatibile.

Esempi: input JSON e output SRT

Questa pagina mostra strutture API concrete, non solo un piccolo convertitore generico. Così puoi capire subito se il tuo JSON è simile e perché può produrre un SRT valido.

JSON Whisper in SRT

Gli export di Whisper contengono spesso un array segments. Ogni elemento di solito include start, end e text, una struttura perfetta per generare blocchi SRT.

{
  "segments": [
    { "start": 0.00, "end": 2.40, "text": "Benvenuto nel video." },
    { "start": 2.40, "end": 5.10, "text": "Oggi mostriamo il flusso di lavoro." }
  ]
}

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,400
Benvenuto nel video.

2
00:00:02,400 --> 00:00:05,100
Oggi mostriamo il flusso di lavoro.

JSON AWS Transcribe in SRT

AWS Transcribe spesso restituisce parole e punteggiatura in results.items. Lo strumento raggruppa questi dati in blocchi di sottotitoli leggibili e può mantenere le speaker label se presenti.

{
  "results": {
    "items": [
      { "type": "pronunciation", "start_time": "0.00", "end_time": "0.55", "alternatives": [{ "content": "Ciao" }], "speaker_label": "spk_0" },
      { "type": "pronunciation", "start_time": "0.56", "end_time": "1.10", "alternatives": [{ "content": "Maik" }], "speaker_label": "spk_0" },
      { "type": "punctuation", "alternatives": [{ "content": "." }] }
    ]
  }
}

1
00:00:00,000 --> 00:00:01,100
spk_0: Ciao Maik.

JSON Google Speech-to-Text in SRT

Google Speech-to-Text di solito salva le parole in results[].alternatives[].words[]. I tempi di inizio e fine appaiono spesso come secondi con suffisso s, ad esempio 1.200s.

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "words": [
            { "startTime": "0s", "endTime": "0.700s", "word": "Questo", "speakerTag": 1 },
            { "startTime": "0.700s", "endTime": "1.400s", "word": "funziona", "speakerTag": 1 }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

1
00:00:00,000 --> 00:00:01,400
Speaker 1: Questo funziona

Campi supportati e riconoscimento automatico dello schema

JSON è un formato dati, non un formato sottotitoli. Per questo i provider possono usare nomi di campo molto diversi. Il convertitore controlla le varianti più comuni e può cercare anche negli array annidati quando il file non segue esattamente lo schema di Whisper, AWS o Google.

Speaker label nei file SRT

Molti servizi di trascrizione forniscono lo speaker come speaker, speaker_label, speakerTag o campo simile. Se attivi “includi speaker label”, il convertitore scrive questa informazione direttamente nel testo del sottotitolo.

SRT non ha un campo tecnico dedicato agli speaker. Nella pratica gli speaker vengono salvati come prefisso testuale, utile per interviste, podcast, meeting, corsi e registrazioni di supporto.

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,200
Speaker 1: Benvenuto alla conversazione.

2
00:00:02,300 --> 00:00:04,800
Speaker 2: Grazie per l’invito.

Provider e strutture JSON tipiche

La tabella mostra le strutture che lo strumento riconosce in modo mirato. In più prova a rilevare array generici con inizio, fine e testo.

I miei dati JSON sono sicuri?

Sì. La conversione avviene localmente con JavaScript nel tuo browser. Il file JSON non viene caricato su un server. È importante perché le trascrizioni spesso contengono meeting interni, materiale di clienti, bozze di script o video non ancora pubblicati.

Limiti del riconoscimento automatico JSON

Lo strumento può creare segmenti solo se il JSON contiene informazioni temporali utilizzabili. Un JSON con solo testo, senza inizio e fine, non può essere convertito in modo affidabile in SRT perché SRT richiede timecode. Se il file contiene solo testo, usa un convertitore TXT in SRT o sincronizza il testo in seguito nello Studio.