Convertisseur JSON en SRT

Qu’est-ce qu’un convertisseur JSON vers SRT ?

Des services de transcription comme OpenAI Whisper, AWS Transcribe ou Google Cloud Speech-to-Text fournissent souvent des fichiers JSON plutôt que des sous-titres prêts à l’emploi. Ces fichiers peuvent contenir des temps, des mots, des phrases, des alternatives et parfois des informations de locuteur. Le convertisseur lit cette structure, extrait le début, la fin et le texte, puis crée un fichier SubRip standard au format SRT.

Comment convertir un JSON en SRT ?

Un JSON brut ne peut pas être téléversé directement sur YouTube ni importé de manière fiable dans Adobe Premiere, DaVinci Resolve ou Final Cut Pro. Il doit d’abord devenir une piste de sous-titres linéaire : numéro, heure de début, heure de fin et texte affiché. L’outil effectue cette étape automatiquement.

• Importer le JSON : ajoutez une transcription issue de Whisper, AWS, Google ou d’un autre système speech-to-text.
• Reconnaître le schéma : l’outil recherche des segments, listes de mots, temps de début/fin, champs de texte et éventuels champs de locuteur.
• Exporter le SRT : les segments trouvés sont triés, numérotés et enregistrés dans un fichier .srt compatible.

Exemples : entrée JSON vers sortie SRT

Cette page montre de vraies structures d’API, au lieu de se limiter à un mini-convertisseur. Vous voyez immédiatement si votre fichier JSON ressemble aux exemples et pourquoi il peut devenir un SRT valide.

JSON Whisper vers SRT

Les exports Whisper contiennent souvent un tableau segments. Chaque élément comprend généralement start, end et text, ce qui se transforme directement en blocs SRT.

{
  "segments": [
    { "start": 0.00, "end": 2.40, "text": "Bienvenue dans la vidéo." },
    { "start": 2.40, "end": 5.10, "text": "Aujourd’hui, nous montrons le workflow." }
  ]
}

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,400
Bienvenue dans la vidéo.

2
00:00:02,400 --> 00:00:05,100
Aujourd’hui, nous montrons le workflow.

JSON AWS Transcribe vers SRT

AWS Transcribe renvoie souvent des mots et signes de ponctuation séparés dans results.items. L’outil regroupe ces éléments en blocs de sous-titres lisibles et peut conserver les labels de locuteur.

{
  "results": {
    "items": [
      { "type": "pronunciation", "start_time": "0.00", "end_time": "0.55", "alternatives": [{ "content": "Bonjour" }], "speaker_label": "spk_0" },
      { "type": "pronunciation", "start_time": "0.56", "end_time": "1.10", "alternatives": [{ "content": "Maik" }], "speaker_label": "spk_0" },
      { "type": "punctuation", "alternatives": [{ "content": "." }] }
    ]
  }
}

1
00:00:00,000 --> 00:00:01,100
spk_0: Bonjour Maik.

JSON Google Speech-to-Text vers SRT

Google Speech-to-Text stocke généralement les mots dans results[].alternatives[].words[]. Les temps de début et de fin utilisent souvent des secondes avec le suffixe s, par exemple 1.200s.

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "words": [
            { "startTime": "0s", "endTime": "0.700s", "word": "Cela", "speakerTag": 1 },
            { "startTime": "0.700s", "endTime": "1.400s", "word": "fonctionne", "speakerTag": 1 }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

1
00:00:00,000 --> 00:00:01,400
Speaker 1: Cela fonctionne

Champs pris en charge et détection automatique du schéma

JSON est un format de données, pas un format de sous-titres. Les fournisseurs peuvent donc utiliser des noms de champs très différents. Le convertisseur vérifie les variantes courantes et peut parcourir des tableaux imbriqués si le fichier ne suit pas exactement le schéma Whisper, AWS ou Google.

Labels de locuteur dans les fichiers SRT

De nombreux services de transcription fournissent le locuteur sous forme de champ speaker, speaker_label, speakerTag ou équivalent. Si l’option “inclure les labels de locuteur” est activée, le convertisseur écrit cette information directement dans le texte du sous-titre.

Le format SRT ne possède pas de champ technique dédié au locuteur. En pratique, les locuteurs sont donc enregistrés comme préfixe texte, ce qui aide pour les interviews, podcasts, réunions, cours et enregistrements de support.

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,200
Speaker 1: Bienvenue dans cette discussion.

2
00:00:02,300 --> 00:00:04,800
Speaker 2: Merci pour l’invitation.

Fournisseurs et structures JSON typiques

Le tableau suivant présente les structures que l’outil reconnaît explicitement. Il tente aussi de trouver automatiquement des tableaux génériques avec début, fin et texte.

Mes données JSON sont-elles en sécurité ?

Oui. La conversion se déroule localement en JavaScript dans votre navigateur. Votre fichier JSON n’est pas envoyé vers un serveur. C’est important, car les transcriptions contiennent souvent des réunions internes, des contenus client, des scripts de travail ou des vidéos non publiées.

Limites de la détection automatique JSON

L’outil ne peut créer des segments que si le JSON contient des informations temporelles exploitables. Un JSON composé uniquement de texte, sans temps de début ni de fin, ne peut pas être transformé de façon fiable en SRT, car le SRT exige des horodatages. Pour un fichier texte seul, utilisez plutôt un convertisseur TXT vers SRT ou synchronisez le texte ensuite dans Studio.