JSON’dan SRT’ye Dönüştürücü

JSON’dan SRT’ye dönüştürücü nedir?

OpenAI Whisper, AWS Transcribe ve Google Cloud Speech-to-Text gibi transkripsiyon servisleri çoğu zaman hazır altyazı yerine JSON dosyası üretir. Bu dosyalar zaman bilgileri, kelimeler, cümleler, alternatifler ve bazen konuşmacı verileri içerir. Dönüştürücü bu yapıyı okur, başlangıç zamanı, bitiş zamanı ve metni çıkarır ve standart SubRip/SRT dosyası oluşturur.

JSON SRT’ye nasıl dönüştürülür?

Ham JSON doğrudan YouTube’a yüklenemez veya Adobe Premiere, DaVinci Resolve ya da Final Cut Pro’ya güvenilir şekilde aktarılamaz. Önce doğrusal bir altyazı izine dönüşmesi gerekir: sıra numarası, başlangıç zamanı, bitiş zamanı ve görünen metin. Araç bu adımı otomatik yapar.

• JSON yükle: Whisper, AWS, Google veya benzer bir speech-to-text sisteminden alınmış transkript dosyasını ekleyin.
• Şemayı algıla: Araç segmentleri, kelime listelerini, başlangıç/bitiş zamanlarını, metin alanlarını ve isteğe bağlı konuşmacı alanlarını arar.
• SRT dışa aktar: Algılanan segmentler sıralanır, numaralandırılır ve standartlara uygun .srt dosyası olarak kaydedilir.

Örnekler: JSON girdisinden SRT çıktısına

Bu sayfa sadece küçük bir dönüştürücü gibi davranmaz; gerçek API yapılarını da gösterir. Böylece JSON dosyanızın benzer olup olmadığını ve neden geçerli SRT’ye dönüşebileceğini hızlıca anlarsınız.

Whisper JSON’dan SRT’ye

Whisper dışa aktarımlarında genellikle segments dizisi bulunur. Her kayıt çoğunlukla start, end ve text içerir; bu yapı doğrudan SRT bloklarına çevrilebilir.

{
  "segments": [
    { "start": 0.00, "end": 2.40, "text": "Videoya hoş geldiniz." },
    { "start": 2.40, "end": 5.10, "text": "Bugün iş akışını gösteriyoruz." }
  ]
}

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,400
Videoya hoş geldiniz.

2
00:00:02,400 --> 00:00:05,100
Bugün iş akışını gösteriyoruz.

AWS Transcribe JSON’dan SRT’ye

AWS Transcribe çoğunlukla kelimeleri ve noktalama işaretlerini results.items içinde ayrı ayrı verir. Araç bu kelime verilerini okunabilir altyazı bloklarına gruplar ve varsa konuşmacı etiketlerini koruyabilir.

{
  "results": {
    "items": [
      { "type": "pronunciation", "start_time": "0.00", "end_time": "0.55", "alternatives": [{ "content": "Merhaba" }], "speaker_label": "spk_0" },
      { "type": "pronunciation", "start_time": "0.56", "end_time": "1.10", "alternatives": [{ "content": "Maik" }], "speaker_label": "spk_0" },
      { "type": "punctuation", "alternatives": [{ "content": "." }] }
    ]
  }
}

1
00:00:00,000 --> 00:00:01,100
spk_0: Merhaba Maik.

Google Speech-to-Text JSON’dan SRT’ye

Google Speech-to-Text kelimeleri genellikle results[].alternatives[].words[] altında tutar. Başlangıç ve bitiş zamanları çoğu zaman s son ekiyle saniye olarak gelir, örneğin 1.200s.

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "words": [
            { "startTime": "0s", "endTime": "0.700s", "word": "Bu", "speakerTag": 1 },
            { "startTime": "0.700s", "endTime": "1.400s", "word": "çalışıyor", "speakerTag": 1 }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

1
00:00:00,000 --> 00:00:01,400
Speaker 1: Bu çalışıyor

Desteklenen alanlar ve otomatik şema algılama

JSON bir altyazı formatı değil, veri formatıdır. Bu yüzden farklı transkripsiyon sağlayıcıları farklı alan adları kullanabilir. Dönüştürücü yaygın anahtar varyasyonlarını kontrol eder ve dosya Whisper, AWS veya Google şemasına tam uymasa bile iç içe dizileri arayabilir.

SRT dosyalarında konuşmacı etiketleri

Birçok transkripsiyon servisi konuşmacıyı speaker, speaker_label, speakerTag veya benzer bir alanla verir. “Konuşmacı etiketlerini dahil et” seçilirse, dönüştürücü bu bilgiyi doğrudan altyazı metnine yazar.

SRT’nin konuşmacı için ayrı bir teknik alanı yoktur. Bu nedenle konuşmacılar pratikte metin öneki olarak saklanır. Röportaj, podcast, toplantı, eğitim ve destek kayıtları için çok kullanışlıdır.

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,200
Speaker 1: Sohbete hoş geldiniz.

2
00:00:02,300 --> 00:00:04,800
Speaker 2: Davet için teşekkürler.

Sağlayıcılar ve tipik JSON yapıları

Aşağıdaki tablo aracın özellikle tanıdığı veri yapılarını gösterir. Ayrıca başlangıç, bitiş ve metin içeren genel dizileri de otomatik bulmaya çalışır.

JSON verilerim güvende mi?

Evet. Dönüştürme JavaScript ile tarayıcınızda yerel olarak çalışır. JSON dosyanız sunucuya yüklenmez. Bu önemlidir; çünkü transkriptlerde iç toplantılar, müşteri materyalleri, taslak senaryolar veya henüz yayınlanmamış videolar bulunabilir.

Otomatik JSON algılamanın sınırları

Araç yalnızca JSON dosyasında kullanılabilir zaman bilgisi varsa segment oluşturabilir. Başlangıç ve bitiş zamanı olmayan, yalnızca metin içeren JSON güvenilir biçimde SRT’ye çevrilemez; çünkü SRT zaman damgaları ister. Dosyanız sadece metinse TXT’den SRT’ye dönüştürücü kullanın veya metni daha sonra Studio’da senkronize edin.